Перевод значительной части сотрудников на удаленную работу ставит перед ИТ-службами организаций задачу безопасного предоставления доступа к корпоративным данным и приложениям. Однако из-за отсутствия сотрудников в зоне прямой видимости повышается риск злоупотреблений, нерационального использования ресурсов и утечек данных. Для сохранения контроля в новых условиях особая роль отводится решениям класса DLP и UBA / UEBA.

В фокусе конференции: преимущества и недостатки использования DLP и UBA в условиях удаленной работы. Какие методики задания нормального поведения можно использовать. Как сократить время настройки до получения первых результатов работы DLP и UBA. Как снизить вероятность ложноположительных срабатываний. Каковы перспективы использования ИИ и средств автоматизации для снижения нагрузки на отдел ИБ. Какими метриками целесообразно оперировать для контроля девиантного поведения сотрудников. Как системы UBA могут быть полезны для экономической безопасности и HR.

В докладе специалист по информационной безопасности с многолетнем стажем покажет как получить фактические данные о поведении сотрудников и как обнаружить случаи девиантного поведения. Обсудим совместно с вами что можно считать девиантным поведением. Также будут даны рекомендации как внедрять систему автоматизированного контроля.

Сводная спецификации методов, средств и методологий безопасной разработки, которая принята на территории РФ, включая перенятый опыт от зарубежных коллег, "бестпрактик", канонов, которые применяются в настоящее время без вреда для бизнеса с учетом гарантий информационной безопасности