На проверках регуляторов формального "у нас все защищено" давно недостаточно – требуется подтвержденная практикой система контроля. DLP и DCAP кажутся подходящими для этого инструментами, позволяющими не просто предотвратить утечку, но и показать, что организация действительно соблюдает требования 152-ФЗ. Посмотрим, что именно в этих решениях работает на успешный аудит?

Представим себе мир, где ошибки других людей могут приносить миллионы. Для некоторых это не фантазия, а реальность. brain и kedr – два молодых исследователя, построившие свой путь к успеху на баг-баунти. Первый всего за год вошел в топ-1 площадки Standoff Bug Bounty и обнаружил критическую уязвимость, оцененную более чем в 4 млн руб. Второй же стабильно получает крупные вознаграждения, не входя в тройку лидеров. Именно он заработал самую большую выплату на платформе – 4,97 млн руб. Их истории показывают, что хобби может превратиться в бизнес, а настойчивость и любопытство – стать источником стабильного дохода.

Появление генеративного ИИ создало для специалистов по информационной безопасности новый тип утечек – через пользовательские запросы. Теперь данные могут покинуть периметр не по каналам коммуникаций, а в диалоге с умным алгоритмом. Насколько DLP-системы готовы к такому сценарию и где проходят границы их эффективности?

Файл появляется там, где два цифровых процесса не смогли договориться напрямую о передаче структурированной информации. В момент, когда ИТ-системы превращают внутренние данные в файл, теряются контекст, контроль доступа, связность с бизнес-логикой. Именно в этом слое возникают утечки, задержки, рутинные ручные действия.

ЭЛАРобот НСМ — российский роботизированный комплекс для безопасного долговременного хранения данных, резервного копирования и защиты информации