Переход государственной итоговой аттестации (ГИА) на отечественное программное обеспечение требует не просто замены одной операционной системы на другую – платформа должна работать со специализированным ПО, поддерживать необходимую периферию, обеспечивать защиту данных и выдерживать нагрузку экзаменационной кампании. При этом надежность всей системы зависит не только от программных механизмов, но и от подготовки людей, которые с ней работают.

Переход государственной итоговой аттестации (ГИА) на отечественное программное обеспечение требует не просто замены одной операционной системы на другую – платформа должна работать со специализированным ПО, поддерживать необходимую периферию, обеспечивать защиту данных и выдерживать нагрузку экзаменационной кампании. При этом надежность всей системы зависит не только от программных механизмов, но и от подготовки людей, которые с ней работают.

Я часто задаю коллегам один вопрос: что вы будете делать, когда злоумышленник уже внутри? Не “если”, а именно “когда”. В ответ обычно начинают говорить про EDR, песочницы, сегментацию. Все это важно, но это ответ на другой вопрос. Я же спрашиваю, что делать после того, как периметр уже пройден.

Генеративный искусственный интеллект стал для DLP-систем не первой и, скорее всего, не последней технологией, к которой пришлось адаптироваться. За последние два десятилетия системы защиты данных от утечек уже пережили появление социальных сетей, мессенджеров, облачных сервисов и множества других каналов передачи информации. Каждый раз, чтобы научиться работать в новой реальности, DLP-системы выходили на новый виток своего развития.

В 2026 году ИБ-рынок столкнулся с парадоксом: информации об уязвимостях стало больше, чем когда-либо, однако ее качество, полнота и пригодность для практической работы заметно снизились.