Explyt
- Партнер конференции "AI-инструменты и разработка"
Explyt Test – плагин для автоматической генерации тестов со встроенным ассистентом. Работает внутри IDE, увеличивает тестовое покрытие, ускоряет разработку без потери качества.
Что должен уметь AI-инструмент для генерации Java тестов
Юрий Костюков, product manager Explyt Test, компания Explyt, программист, кандидат физико-математических наук, преподаватель СПбГУ, факультет математики и компьютерных наук (МКН)
Существуют тысячи AI-инструментов, позволяющих генерировать Java тесты. Обсудим, на какие из них стоит обратить внимание, каким должен быть хороший инструмент для генерации Java тестов и насколько далека мечта от реальности.
Продукты и решения в нашем центре консультаций:
Explyt Test – плагин для автоматической генерации unit и интеграционных тестов со встроенным ассистентом, работающий внутри IDE.
Увеличивает тестовое покрытие, интегрирует тесты в существующую кодовую базу. Понимает структуру проекта и подражает его стилю.
Explyt Test ускоряет процессы без потери качества, берет на себя рутину и повышает эффективность разработки.
Для программ на Java и Kotlin, в том числе использующих Spring.
Explyt Enterprise – решение для бизнеса, которое можно использовать через Explyt Cloud, развернуть в приватном облаке (VPC) или в контуре компании (self-hosting/air-gapped enviroment).
Корпоративный код не отправляется в интернет и не используется для обучения модели. Так обеспечивается безопасность данных компании.
Решение ускоряет написание нового кода, снижает загрузку senior-разработчиков, увеличивает эффективность продуктовой разработки.
Пользователи Explyt Enterprise получают полный доступ к возможностям автоматической генерации тестов и интегрированного ассистента Explyt Test.
Explyt – команда профессиональных исследователей и разработчиков с практическим опытом в анализе кода, генерации тестов и поиске уязвимостей. Органично соединяя формальные методы и AI, Explyt создает продукты для повышения качества кода.
Основа команды – специалисты из JetBrains и Huawei research, среди них 4 кандидата физико-математических наук, действующие преподаватели СПбГУ и ИТМО.