Обеспечение безопасности больших данных невозможно ограничить лишь уровнем бизнес-логики. Необходима комплексная защита во всех слоях – инфраструктурном, инженерном и управленческом. При этом особое внимание следует уделить инженерному уровню, как наименее защищенному и часто недооцененному в реальной практике.

Процесс настройки нового МЭ, включая перенос правил, отнимает время, ресурсы и несет высокие риски, обусловленные человеческим фактором, – ошибка, связанная с некорректным переносом, может привести к серьезным последствиям вплоть до недоступности МЭ. А если на устройстве сотни тысяч правил, то ручной вариант перехода практически исключен.

Эффективная защита контейнеров необходима для обеспечения безопасности микросервисных и облачных инфраструктур, она требует специализированных решений, контроля трафика и системного подхода. Но в погоне за скоростью разработки есть соблазн сознательно пожертвовать безопасностью контейнеров ради скорости вывода продуктов на рынок – и этот компромисс может обойтись слишком дорого.

рассмотримВ этой статье рассмотрим, почему автоматизация – не просто модный тренд, а жизненная необходимость. Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают ИБ-специалистам делать больше с меньшими затратами ресурсов. Какие новые возможности открывают большие языковые модели и как их применить для решения задач.

Встраиваемые системы управляют автомобилями, медицинским оборудованием и промышленными объектами, где ошибки могут приводить не только к финансовым потерям, но и угрожать жизням людей. Рассмотрим, как стандарт MISRA и статические анализаторы, такие как PVS-Studio, помогают обеспечить надежность и безопасность кода в критически важных приложениях.