12 октября 2023 | конференция | 11:00 — 16:00 | зал 2

Защита персональных данных с учетом новых требований

Генеральный партнер Форума:

Партнеры Форума:

Партнер конференции:

Партнер темы:

Новые законодательные требования призваны усилить контроль за обработкой персональных данных. Привычные ИБ-инструменты адаптируются под новые условия для работы с соблюдением регуляторных требований, позволяя автоматизировать обработку ПДн. На конференции будут рассмотрены не только “бумажный” аспект работы с ПДн, но и инструментальные средства, позволяющие сделать эту работу корректной.

Нина Николаева

Приветственное слово модератора

Нина Николаева, компания "Гротек"
 
Обсудим контроль и надзор: новые подходы к защите персональных данных в 2023-2024 году. Трансформация задач по защите персональных данных в новых условиях: DLP, DAG\DCAP, SIEM. Автоматизация в области персональных данных. Использование облачных технологий для обработки персональных данных. Как соблюсти все требования 152-ФЗ и не получить штраф? Практика реализации требований по обработке ПД при переходе компаний в цифру. Практический подход по выполнению требований локализации баз с персональными данными. Импортозамещение.


 
Никита Назаров, HFLabs_sq

Умное маскирование персональных данных: технология и кейсы

Никита Назаров, технический директор IT-компании HFLabs
 
Умное маскирование позволяет обезличить персональные данные с сохранением их смысла. Именно так работает «Маскировщик» - передовое решение компании HFLabs. Оно заменяет данные на похожие и сохраняет их смысл – семантику, валидность, соцдем, связи по домохозяйствам. Также «Маскировщик» сохраняет консистентность при обезличивании нескольких стендов. Расскажем, почему умное маскирование – это безопасно. Поговорим о том, какие преимущества оно дает компании – от повышения качества тестирования до безопасной настройки моделей машинного обучения.
 
Евгений Кондратьев, Neoflex_sq

Подходы и инструменты для обеспечения безопасности персональных данных в облаке

Евгений Кондратьев, руководитель Cloud Solutions, Neoflex
 
Расскажем о рисках хранения и обработки персональных данных в публичном облаке, а также о том, как облачные технологии помогают их устранить. Покажем - как выявить риски безопасности инфраструктуры с помощью продукта NeoCAT

Роман Подкопаев_Makves_sq

Подход Makves к защите данных от киберугроз

Роман Подкопаев, генеральный директор Makves
 
Сегодня российским компаниям приходится адаптироваться к новой реальности. Количество кибератак участилось. Если раньше утечки данных случались в основном по вине действующих или уволенных сотрудников, сейчас это происходит извне, с целью причинения репутационного вреда. Makves предлагает концептуально изменить подход к угрозам и сосредоточиться на защите данных, интересующих хакеров в первую очередь. 
 
Виталий Павлов

Аттестованное облако для Государственных информационных систем и Персональных данных. Решения импортозамещения

Виталий Павлов, руководитель отдела безопасности облачного провайдера Cloud4Y
 
  • Защита информации в облаке российскими сертифицированными средствами защиты
  • Подключение к сети электронного правительства
  • Комплексная защита веб-приложений
Контемиров Юрий Роскомнадзор-1

Актуальные вопросы защиты прав субъектов персональных данных

Юрий Контемиров, начальник управления по защите прав субъектов персональных данных Роскомнадзора 

Айсалу Бадягина

Законодательные инициативы, направленные на защиту персональных данных

Айсалу Бадягина, заместитель директора Департамента обеспечения кибербезопасности Минцифры России

Алексей Мунтян Johnson & Johnson

Риск-ориентированный подход к выполнению требований законодательства о персональных данных

Алексей Мунтян, СЕО компании "Privacy Advocates" и соучредитель "Сообщества профессионалов в области приватности" (RPPA)

Марк Паненко

Конфиденциальность персональных данных в машинном обучении: проблемы и решения

Марк Паненко, руководитель отделов машинного обучения и релевантности поиска Работа.ру

  • Правовые проблемы в машинном обучении
  • Проблема конфиденциальности персональных данных при обучении и инференсе моделей машинного обучения
  • Задачи машинного обучения для которых актуально обеспечение конфиденциальности данных
    способы решения проблемы конфеденциальности персональных данных
  • Пример использования конфеденциальных данных для системы рекомендаций
денис лукаш

Судебная практика по утечкам персональных данных и правовые риски при взаимодействии с обработчиками персональных данных

Денис Лукаш, управляющий партнер юридической компании “Лукаш и Партнеры”, DPO и юрист в области информационного права

Практика наказаний и штрафы за утечки персональных данных, основные методы доказывания утечек персональных данных, обработчики данных как угроза утечек, возможность взыскания штрафов за утечки с обработчиков персональных данных в качестве убытков.

Андрей Эли-1

Предотвращение утечек информации - возможно ли это?

Андрей Эли, руководитель департамента ИБ СПАО “Ингосстрах”

itsec-cybersecurity-05-1

Дискуссия "Как использовать персональные данные после законодательных изменений 2023 года?"

Модератор: Амир Хафизов, главный редактор журнала "Информационная безопасность"

В обсуждениях участвуют: Никита Назаров (HFLabs), Евгений Кондратьев (Neoflex), Роман Подкопаев (Makves), Виталий Павлов (Cloud4Y), Юрий Контемиров (Роскомнадзор), Айсалу Бадягина (Минцифры), Алексей Мунтян (Privacy Advocates), Денис Лукаш (Лукаш и партнеры), Марк Паненко (Работа.ру), Андрей Эли (СПАО "Ингосстрах").

 
Монитор_sq

Отраслевое ежемесячное издание “Вестник кибербезопасности”. Больше информации по теме:

Мониторинг отраслевых СМИ от Информационного Агентства "Монитор".

Подписка на бюллетени экономит десятки часов рабочего времени, помогает отследить новости регулирования, продукты и решения, кейсы и намерения игроков рынка, аналитические статьи и экспертные мнения.
 

В программе ITSEC 2023

Есть о чем рассказать?

Демонстрируйте экспертизу компании, современние решения и эффективные технологии