Контакты
Подписка 2026

DCAP и DLP: гармония взаимодействия

Дмитрий Костров, 10/02/25

Защита данных как “в движении", так и “в покое" – одна из задач подразделения информационной безопасности современного предприятия. Основное внимание уделяется охране персональных данных и коммерческой тайны, объединяемых под понятием “чувствительная информация". Информация “в движении" защищается системами DLP, а защиту данных “в покое" обеспечивают системы DCAP.

Автор: Дмитрий Костров, заместитель ГД по информационной безопасности ДКБ, IEK GROUP

ris63

Активное развитие рынка DLP-систем породило распространенное заблуждение, что защита чувствительных данных сводится исключительно к предотвращению утечек. При этом часто упускается из виду необходимость обеспечения доступности информации – ключевого элемента непрерывности бизнес-процессов. Сотрудники ежедневно создают, копируют и пересылают множество файлов, которые также нуждаются в защите.

DLP-решения эффективно обнаруживают подозрительную активность, например, частую отправку документов по электронной почте, в мессенджеры или на принтер. Такие действия могут свидетельствовать о подготовке сотрудника к увольнению, позволяя вовремя предотвратить утечку данных. Но DLP, например, неспособны ответить на такие вопросы: "Какие данные хранятся в ИТ-инфраструктуре?", "В каком объеме?", "Кто имеет к ним доступ?". Для этого необходимы решения класса DCAP, которые позволяют определять расположение данных и их классифицировать.

Потребность в DCAP-системе часто осознается, когда ИТ-отдел сталкивается с регулярными запросами на восстановление утраченных или удаленных файлов, а также с проблемами, связанными с утечкой конфиденциальной информации в публичный доступ. Некоторые ИТ-специалисты пытаются решать эти задачи вручную, создавая скрипты и проводя разовые проверки. Однако такие подходы не обеспечивают регулярного и автоматизированного контроля.

Термин DCAP был введен компанией Gartner в 2014 г., а активное развитие этого направления на отечественном рынке началось в 2019 г. Некоторые производители интегрируют DCAP как модуль в свои DLP-решения, создавая таким образом более функциональные и универсальные системы.

DCAP-системы незаслуженно остаются в тени, когда речь заходит о защите данных, уступая место более популярным DLP-решениям. Существует распространенное заблуждение, что развернув DLP, можно спать спокойно. Однако это далеко не так.

Не только периметр и не только данные

DCAP-системы уходят от традиционной периметральной защиты, смещая акцент с охраны сетевых границ на защиту данных непосредственно в местах их хранения, а автоматизированный аудит и мониторинг учетных записей позволяют минимизировать потенциальные точки уязвимости, значительно сокращая поверхность атаки.

Системы DCAP эффективно решают также задачу защиты учетных записей в Active Directory. С их помощью можно обнаруживать, например, пользователей без установленных паролей или сроков действия, а также выявлять аномальное поведение. Особое внимание уделяется контролю сервисных учетных записей, которые часто обладают привилегированным доступом к приложениям, данным и компьютерам. Такие аккаунты представляют особую ценность для злоумышленников, и их защита становится приоритетной задачей для ИБ.

DCAP-системы ускоряют реагирование на инциденты и их расследование, предоставляя детализированные журналы аудита и инструменты мониторинга, чтобы выявлять первопричины нарушений, минимизировать ущерб и предотвращать их повторение.

Решения DCAP демонстрируют гибкость и масштабируемость, адаптируясь к изменяющимся условиям работы с данными – увеличению их объемов, разнообразию форматов и изменению мест хранения, что делает систему надежным инструментом, способным поддерживать развитие организации и учитывать технологические изменения.

Российские решения

На российском рынке представлено несколько решений DCAP, среди которых выделяются два лидера и несколько начинающих игроков, что дает неплохой выбор. При оценке важно учитывать зрелость решения и реальные особенности его внедрения. Например, несмотря на заявления вендоров о простоте установки, не все системы внедряются легко и быстро. К примеру, агентские решения, где драйвер устанавливается на сервер для сбора данных, могут негативно влиять на производительность файловых серверов и их отказоустойчивость. Безагентские системы минимизируют эти риски, но часто требуют предварительной настройки логирования.

Некоторые DCAP-решения обладают функцией устранения инцидентов, позволяя прямо из интерфейса заблокировать пользователя или изменить доступ к файлам и папкам. Редко, но встречается и функция песочницы, где можно протестировать, как изменения прав повлияют на доступность данных.

Заключение

Множество векторов атак начинаются внутри компании, поэтому защита исключительно на периметре становится недостаточной. DCAP и DLP усиливают друг друга, работая на разных уровнях. DCAP фокусируется на неструктурированных данных и управлении правами доступа, в то время как DLP отслеживает активность сотрудников и предотвращает утечки на уровне сетевых потоков. А совместное применение этих систем повышает общую степень защищенности организации.

Темы:DLPDCAPЖурнал "Информационная безопасность" №5, 2024
Практика защиты персональных данных в 2027 году: требования и инструменты. 14 октября на Форуме ITSEC 2026
Полное расписание мероприятий Форума ITSEC 2026 →

Программа мероприятий
для руководителей и специалистов
по защите информации

Посетить
Статьи по той же темеСтатьи по той же теме

  • Хаос в данных или платформенный подход к защите информации?
    Сергей Добрушский, Директор по развитию продуктов ООО “СайберПик”
    Переход государственной итоговой аттестации (ГИА) на отечественное программное обеспечение требует не просто замены одной операционной системы на другую – платформа должна работать со специализированным ПО, поддерживать необходимую периферию, обеспечивать защиту данных и выдерживать нагрузку экзаменационной кампании. При этом надежность всей системы зависит не только от программных механизмов, но и от подготовки людей, которые с ней работают.
  • DLP-системы в эпоху генеративного ИИ: сегодня и завтра
    Сергей Сидоренко, ведущий эксперт по развитию продуктов для защиты данных ГК InfoWatch
    Генеративный искусственный интеллект стал для DLP-систем не первой и, скорее всего, не последней технологией, к которой пришлось адаптироваться. За последние два десятилетия системы защиты данных от утечек уже пережили появление социальных сетей, мессенджеров, облачных сервисов и множества других каналов передачи информации. Каждый раз, чтобы научиться работать в новой реальности, DLP-системы выходили на новый виток своего развития.
  • Контроль информации в состоянии покоя и предотвращение утечек
    Максим Чеплиев, менеджер продукта Staffcop, эксперт Контур.Эгиды
    Системы предотвращения утечек следят только за передачей файлов. Если файл никто не трогает, DLP его не видит. Даже если в этом файле, годами лежащем на рабочем столе, пароли от всей корпоративной инфраструктуры или персональные данные клиентов. Штрафы регуляторам, финансовые убытки – вероятный финал такой небрежности. Разберемся, как обнаружить критичные файлы в покое и взять их под контроль до того, как они уплывут наружу.
  • Сотрудники, дружба, ИБ: открытый контроль снижает риски утечек
    Вы наверняка сталкивались с парадоксом: чем строже становятся правила безопасности, тем чаще сотрудники ищут обходные пути. Исследование “СёрчИнформ” показывает тревожную статистику: 66% утечек конфиденциальной информации происходят без злого умысла. Основные причины – персонал не всегда понимает правила информационной безопасности, не может оценить важность данных и не осознает последствия нарушений. При этом лишь 18% российских компаний могут похвастаться по-настоящему высокой киберграмотностью сотрудников.
  • DLP и DCAP для доказательства защиты ПДн
    На проверках регуляторов формального "у нас все защищено" давно недостаточно – требуется подтвержденная практикой система контроля. DLP и DCAP кажутся подходящими для этого инструментами, позволяющими не просто предотвратить утечку, но и показать, что организация действительно соблюдает требования 152-ФЗ. Посмотрим, что именно в этих решениях работает на успешный аудит?
  • DLP против ChatGPT
    Появление генеративного ИИ создало для специалистов по информационной безопасности новый тип утечек – через пользовательские запросы. Теперь данные могут покинуть периметр не по каналам коммуникаций, а в диалоге с умным алгоритмом. Насколько DLP-системы готовы к такому сценарию и где проходят границы их эффективности?

Хотите участвовать?

Выберите вариант!

КАЛЕНДАРЬ МЕРОПРИЯТИЙ 2026
ПОСЕТИТЬ МЕРОПРИЯТИЯ
ВЫСТУПИТЬ НА КОНФЕРЕНЦИЯХ
СТАТЬ АВТОРОМ
13-14 октября приглашаем экспертов и практиков выступить на Форуме ITSEC 2026!
Отправить заявку на участие →

More...
ТБ Форум 2026
13 октября. Защищенный удаленный доступ на Форуме ITSEC 2026
Регистрация открыта →

More...