Контакты
Подписка 2025
ITSEC 2025
ITSEC 2025: Информационная и кибербезопасность России. Форум для ИБ-специалистов, ИТ-директоров, разработчиков и поставщиков решений
Регистрируйтесь и участвуйте 14-15 октября!

InfoWatch: многие приложения для знакомств обладают устаревшими системами защиты

22/05/19

hack19-1Интернет-знакомства пользуются популярностью, особенно среди молодежной аудитории, однако dating-сервисы несут множество рисков для пользователей, сделали вывод в InfoWatch. Так, с подобных ресурсов могут утекать приватные фотографии, переписка, географические координаты, поскольку многие приложения для знакомств обладают устаревшими системами защиты, используют слабое шифрование паролей и до сих пор не внедрили систему двухфакторной аутентификации.

В конце 2018 года в Интернет на продажу были выложены данные 30 млн пользователей Momo – одного из популярнейших приложений для знакомств в Китае. Всю базу учетных записей можно было купить всего за 30 долл. В 2019 году неизвестные получили доступ к именам и адресам электронной почты 6 млн подписчиков приложения Coffee Meets Bagel.

Приложения для знакомств также порой становятся каналами утечки информации государственной важности. Например, в Великобритании хакеры взломали аккаунт летчицы королевских военно-воздушных сил в Tinder и стали от ее имени общаться с другими пилотами, выведывая подробности о новом истребителе F-35. По мнению британской спецслужбы, за атакой могла стоять иностранная разведка.

Темы:приложенияInfowatchУгрозы
КИИ
14 октября на Форуме ITSEC 2025: Защищенный удаленный доступ. Технологии безопасной дистанционной работы
Выступить на конференции →
Статьи по темеСтатьи по теме

  • Внутренняя утечка, о которой может знать только DCAP
    Олег Митичкин, руководитель направления DCAP ГК InfoWatch
    Утечка все чаще начинается не с внешнего инцидента, а с внутренних изменений: доступов, которые никто не пересматривал, и файлов, оказавшихся не там, где нужно. В этом контексте DCAP – уже не просто инструмент для проверки хранилищ, а механизм, который помогает держать данные под контролем до того, как случится проблема. Это переход от точечной реакции к постоянному пониманию, где находятся риски и как с ними работать на уровне всей инфраструктуры.
  • ГК InfoWatch: как в 3 раза ускорить расследование инцидентов ИБ без дополнительной нагрузки на офицера безопасности
    Сергей Кузьмин, руководитель направления Центр расследований ГК InfoWatch
    С учетом того, как стремительно масштабируются DLP-системы и какой огромный массив данных генерирует каждый инструмент безопасности, защита информации требует к себе принципиально нового подхода. Рассмотрим, как снизить нагрузку на офицера безопасности, улучшить качество его работы и при этом в несколько раз увеличить скорость проведения расследований.
  • Информационная безопасность АСУ ТП. Основные тренды и тенденции 2024 года
    Алексей Петухов, руководитель отдела по развитию продуктов InfoWatch ARMA
    В текущем году исполнилось 10 лет с момента официального развития темы информационной безопасности автоматизированных систем (ИБ АСУ ТП) в России.
  • Защита персональных данных по контексту передачи или по содержанию? Инновационное решение InfoWatch Traffic Monitor
    Александр Клевцов, руководитель по развитию продукта InfoWatch Traffic Monitor
    Ложноположительные срабатывания в работе DLP всегда являются серьезной угрозой эффективности. Частично снизить их уровень можно за счет корректной настройки системы, но иногда ложные срабатывания – следствие использования в DLP алгоритмов, не подходящих для решения требуемых бизнес-задач. Такие случаи стали драйвером для внедрения в систему InfoWatch Traffic Monitor принципиально нового подхода к определению утечек.
  • О необходимости типизации российских многофункциональных межсетевых экранов
    Алексей Петухов, руководитель отдела по развитию продуктов InfoWatch ARMA
    Об особенностях разработки российских решений, соответствующих требованиям ФСТЭК России по типу ММЭ уровня сети, а также о возможностях и сценариях их использования.
  • Атакующий дебют: разбор неразмеченных событий в DLP
    ИИ, машинное обучение и когнитивные технологии для автоматизации работы с большими данными – это не хайп, а реальный инструмент для анализа и классификации большого объема информации, выявления непостижимых для человеческого мозга связей и закономерностей.

Участвуйте в проектах

редакции журнала
"Информационная безопасность" 

КАЛЕНДАРЬ МЕРОПРИЯТИЙ 2025
ПОСЕТИТЬ МЕРОПРИЯТИЯ
ВЫСТУПИТЬ НА КОНФЕРЕНЦИЯХ
СТАТЬ АВТОРОМ
ТБ Форум
Доверенные решения для защиты российских ОС на базе Linux и миграции
Выступить 14 октября →

Еще темы...

More...